多 Agent 并行：隔离与集成

对于个人项目，到上一章为止可能已经够了。一个 Agent 长期自主执行，跨会话持续推进，你的生产力已经提升了一个数量级。如果你有多个独立项目，最直接的扩展方式是给每个项目分别跑一个 Agent。

但如果你在企业里构建大规模复杂软件，一个 Agent 的吞吐量终究有上限。你需要多个 Agent 并行开发同一个系统的不同部分。这是软件工程几十年来一直在解决的经典问题：分布式并行开发中的隔离、集成与一致性。一个人写代码不需要 git，多人协作才需要版本控制、分支策略、CI/CD。Agent 面临同样的问题，只是它们的速度把问题的规模放大了一个数量级。